Contexte
Direction des maladies non transmissibles et des traumatismes (DMNTT)
Unité Cardiovasculaire, Respiratoire, Métabolisme et Nutrition (CaRMeN)
Missions / Contenu du poste
Rattaché(e) à l’unité CaRMeN, plus spécialement au programme cardiovasculaire, et sous la responsabilité de la responsable d’unité, le biostatisticien aura pour mission de développer, en collaboration avec le registre des AVC du Pays de Brest, deux algorithmes (un sur la sévérité des AVC et le deuxième sur la dépendance) à partir de la base de données appariées.
Activités :
- Participer aux réunions collaboratives entre le registre du Pays de Brest et Santé publique France pour la définition de la méthodologie
- A partir des données de la base de données contenant les données du registre populationnel des AVC du Pays de Brest et les données du SNDS appariées et à l’aide de différents modèles prédictifs, développer 2 algorithmes SNDS, l’un prédictif de la sévérité et l’autre des séquelles des AVC en utilisant les scores cliniques du registre comme Gold Standard.
- Comparer les performances des différents modèles prédictifs
- Rédiger la documentation relative à la constitution de ces algorithmes
- Mettre à disposition, dans un cadre collaboratif, les algorithmes et les programmes dans l’infrastructure du Health Data Hub
- Participer à la valorisation des travaux de ce programme, sous forme d’articles dans des revues internationales ou françaises
Compétences requises / profil attendu
Bac+5 et 2 à 3 ans d’expérience
Ingénieur en bio-statistiques, master 2 de bio-statistiques
Expérience d’au moins 3 ans en statistiques appliquées à l’épidémiologie
Aptitudes et compétences :
Il est attendu pour ce poste :
- Capacité dans la conduite de projets scientifiques et le travail en équipe
- Maitrise en statistiques notamment sur les modèles de prédiction, la comparaison de modèles de prédiction et l’évaluation de leurs performances
- Maîtrise de la programmation avec le logiciel statistique R (analyses, écriture de fonctions ad-hoc), SAS
- Connaissance des bases du SNDS ou, à minima du PMSI serait un plus
- Anglais scientifique parlé, lu et écrit
- Autonomie, rigueur, organisation
- Compétence en gestion des bases de données relationnelles et connaissance du langage SQL
Adresser les candidatures (lettre de motivation + CV) en indiquant la référence de l’annonce par courriel :
