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Capacité de réponse du système de santé aux attentes des populations dans les zones exposées au financement basé sur les résultats au Bénin en 2015

Capacity of response of the health system to the expectations of populations in zones exposed to results-based financing in Benin in 2015

Résumé en Français

Introduction : L’utilisation accrue des services attribuée au financement basé sur les résultats (FBR) a suscité cette étude destinée à évaluer sa contribution à la capacité de réponse du système santé aux attentes des populations.
Méthodes : Conduite dans six zones sanitaires du Bénin sélectionnées aléatoirement dans deux strates exposées au FBR (FBR_PRPSS et FBR_PASS) et une non exposée (Non_FBR), l’étude a permis d’examiner les sept dimensions de la réactivité. Une cotation puis une pondération de leurs attributs ont permis de calculer l’indice de réactivité (IR).
Résultats : Soixante-sept formations sanitaires et 653 personnes ont été enquêtées par observation et entretien. Les strates FBR_PRPSS et FBR_PASS, bénéficiaires de ressources et dispositions nouvelles du FBR, affichent de bonnes performances pour les dimensions « rapidité de prise en charge » (70 % et 80 %) et « qualité de l’environnement de soins ». Celle-ci s’améliore plus avec le modèle PRPSS qui apporte davantage de ressources. Le faible accès aux réseaux d’aide sociale dans les trois strates, a entraîné un renoncement aux soins. La capacité de réponse aux attentes est moyenne et similaire dans les strates Non_FBR (IR = 0,53), FBR_PASS (IR=0,62) et dans la strate FBR_PRPSS (IR = 0,61) (p > 0,05).
Conclusion : Les modèles FBR_PRPSS et FBR_PASS ont un effet non significatif sur la capacité de réponse. Leurs succès demeurent probablement tributaires du contexte du système de santé, de l’association d’interventions ciblées comme l’assurance maladie universelle, mais aussi l’importance et l’utilisation des nouvelles ressources qu’ils apportent.

English abstract

Introduction: The increased use of results-based financing (RBF) services was the basis for this study designed to evaluate the contribution of RBF to the capacity of response of the health system to the population’s expectations.
Methods: This study, conducted in six Benin health zones randomly selected in two strata exposed to RBF (FBR_PRPSS and FBR_PASS) and one zone not exposed to RBF (Non_FBR), examined the seven dimensions of reactivity. A score, followed by weighting of their attributes, was used to calculate the index of reactivity (IR).
Results: Sixty-seven health care units and 653 people were observed and interviewed. The FBR_PRPSS and FBR_PASS strata, managed by the new provisions of RBF, displayed good performances for the “rapidity of management” (70% and 80%) and “quality of the health care environment” dimensions, with a more marked improvement for the PRPSS model, which provides greater resources. Poor access to social welfare networks in the three strata led to renouncing of health care. The capacity of response to expectations was moderate and similar in the Non_FBR (IR = 0.53), FBR_PASS (IR = 0.62) and FBR_PRPSS (IR = 0.61) strata (p > 0.05).
Conclusion: The FBR_PRPSS and FBR_PASS models have a non-significant effect on the capacity of response. Their success probably depends on the health system context, the combination of targeted interventions, such as universal health insurance, but also the importance and the use of the new resources that they provide.

Santé publique n°3, mai-juin 2017 | p. 393 à 404 | publié le 5 septembre 2017

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