Objectif : Le monde de la Santé Publique en France est soucieux d’améliorer l’utilisation des bases de données nationales. L’objectif du projet était de construire un outil de recherche en soins ambulatoires en appariant des données médicales et des données de remboursement. Méthodes : Les sources étaient la base de données du SNIIRAM et la base de données de l’Observatoire de Médecine Générale (OMG). Le SNIIRAM est une base médico-administrative nationale regroupant les données ayant servi au remboursement des soins et l’OMG est une base de données médicales en soins ambulatoires fournissant les motifs de recours aux soins appelés Résultats de Consultation (RC). à partir des données des patients ayant consulté un des 30 médecins généralistes sélectionnés en 2008, nous avons réalisé un appariement probabiliste des deux bases. Résultats : La procédure d’appariement a permis d’apparier 89 211 séances et 29 088 patients. La comparaison des Affections de Longue Durée (ALD) et des RC a montré que 94 % des patients en ALD diabète avaient un RC diabète dans l’année. Mais seulement 65 % des patients avec un RC diabète étaient déclarés en ALD. L’appariement a permis d’identifier 12 % de patients diabétiques sans traitement antidiabétique et hors ALD qui n’étaient pas repérables dans le SNIIRAM. Conclusion : Cette étude a décrit une méthodologie novatrice d’appariement de bases de données. Elle a également montré les apports de ce modèle de données appariées pour le ciblage de populations à risque. D’autres pistes d’exploitation sur l’analyse des comorbidités, des pratiques et des parcours de soins sont encore envisageables.