Développement d'algorithmes de soutien à la décision d'orientation des personnes en perte d'autonomie dans le réseau de soins du Canton de Genève

Nicole Dubuc | Cinthia Corbin | Maryke Beaudry | Nathalie Delli-Colli | Michel Raîche

Résumé en Français

Objectif : l’objectif de cette étude est d’élaborer, sur la base des profils d’autonomie fonctionnelle Iso-SMAF (SMAF : Système de mesure de l’autonomie fonctionnelle) et d’autres caractéristiques cliniques et socio-démographiques, des algorithmes en soutien à la décision d’orientation des personnes en perte d’autonomie, adaptés aux options actuelles et futures d’un réseau de soins dans le canton de Genève.
Méthodes : une consultation d’experts de type Delphi modifié incluant la méthode de RAND/UCLA a été utilisée. Après deux tours de consultation dans lesquels les experts répondaient à des questionnaires par le biais d’Internet, un groupe nominal a complété l’étude.
Résultats : au total, 108 experts ont participé à la consultation en ligne lors de deux tours de consultation, et 13 au groupe nominal. En plus d’appartenir à des disciplines diverses, les participants provenaient des différentes structures de soins du canton de Genève. Les résultats obtenus ont permis de développer 14 algorithmes d’aide à la décision, dont huit ont fait consensus lors du premier tour de l’étape du Delphi. Le deuxième tour et le groupe nominal ont permis l’atteinte de consensus pour les autres. Les profils avec atteinte cognitive modérée à grave sont ceux où les options d’orientations ont fait l’objet de plusieurs tours de vote.
Conclusion : les choix d’orientation suggérés par les algorithmes étant relativement standardisés, ils constituent des recommandations permettant de guider les professionnels lorsqu’ils entreprennent une démarche d’orientation pour un usager.

English abstract

Aim: The objective of this study is to use Iso-SMAF functional autonomy profiles (SMAF: French acronym for Functional autonomy measurement system) and other clinical and sociodemographic characteristics to develop algorithms that would support decision-making in orienting disabled people that would be adapted to current and future options available to a health-care system in the Canton of Geneva.
Methods: A modified Delphi expert consultation, including the RAND/UCLA method, was used. After two rounds of consultations in which the experts responded to Web-based questionnaires, a nominal group completed the study.
Results: A total of 108 experts took part in the online consultation during the two rounds of consultation; 13 took part in the nominal group. In addition to belonging to various disciplines, the participants came from the different care structures within the Canton of Geneva. The findings made it possible to develop 14 decision-making algorithms, eight of which received consensus support in the first round of consultation. The second round and nominal group achieved consensus for others. The profiles with moderate to severe cognitive impairment were those for which the orientation options required several rounds of voting.
Conclusion: Since the orientation choices suggested by the algorithms were relatively standardized, they constitute recommendations that can guide professionals in orienting people.

Santé publique n°2, mars-avril 2013 | p. 179 à 192 | publié le 26 août 2014

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