L’équipe 6 du CRESS est impliquée dans la coordination de deux cohortes de naissance EDEN et Elfe. Ces deux cohortes participent à deux projets européens H2020, appelés Lifecycle (https://lifecycle-project.eu) et LongITools (https://longitools.org), reposant sur des consortia de cohortes internationales. La personne aura pour mission de contribuer à la structuration des bases de données dans le contexte de ces projets et de répondre aux demandes d’inventaire de données d’harmonisation et de génération de variables, d’analyses statistiques simples à partir de protocoles d’analyse pré-établis. Les thématiques abordées seront variées, dans le domaine de la santé mère-enfant, mais plus spécialement dédiées aux associations entre l’environnement (pollution de l’air, bruit, environnement bâti…) et la santé cardio-métabolique de l’enfant dans le cadre du projet LongITools. Placée sous l’autorité des deux coordinatrices des études EDEN et Elfe, la personne travaillera en collaboration avec une ingénieure d’étude statisticienne de l’équipe, mais également avec d’autres équipes françaises et européennes. 

Activités principales 

 Constitution de bases de données pour la recherche 

 Création de variables construites à partir de variables sources 

 Création et mise à jour de catalogues de données en ligne 

 Conduites d’analyses à partir de protocoles pré-établis 

 Traitement des questions des partenaires aux projets 

 Rédaction de la documentation technique sur les traitements effectués 

 Activités associées 

 Participation à des réunions de travail 

 Participation à la rédaction des parties méthodes et résultats d’articles scientifiques Connaissances 

 Maitrise du logiciel statistique SAS indispensable (programmation) 

 Connaissance du logiciel R appréciée 

 Connaissances en épidémiologie 

 Techniques d’analyse et modélisation statistique de données 

Savoir-faire 

 Manipuler des bases de données complexes 

 Traiter des variables d’enquêtes épidémiologiques 

 Conduire des analyses statistiques 

Aptitudes 

 Grande rigueur et goût pour la qualité des données 

 Réactivité 

 Capacité de travailler sur différents sujets en parallèle 

 Travail en équipe 

 Goût pour la programmation 

 Anglais écrit et oral 

Adresser votre CV et lettre de motivation avant le 30 juin à : Edith LESIEUX ()